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Downer는 시드니에 본사를 두고 호주와 뉴질랜드 전역에 300개 이상의 사이트를 보유하고 있습니다..
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29/05/2023
자동 도로 결함 감지 시스템
뉴질랜드의 대규모 도로망을 구축하고 유지하는 것은 Downer Group의 오랜 운송 서비스 중 하나일 뿐입니다.. 도로를 안전하게 지키기 위해, 효율적이고 안정적임, Downer Group의 도로 네트워크 솔루션은 자산 모델링을 기반으로 합니다., 포장 공학, 및 데이터 수집 및 분석. 혁신적인 시스템과 도구는 작업 프로그램을 예측하는 데 특히 유용합니다..
이러한 예 중 하나는 결함 감지 기계 학습 솔루션입니다., xDNA에 의해 구축됨, 뉴질랜드의 도로 품질 평가를 간소화할 것으로 예상됩니다..
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&황소; 자동화를 통해 수천 킬로미터에 달하는 도로망 추적 및 분석.
&황소; 비디오 분석은 잠재적으로 위험한 도로 상황에서 사람들을 제거합니다..
&황소; 데이터 기반 통찰력으로 계획되지 않은 유지 관리와 계획된 유지 관리를 최적화.
&황소; RoadDNA는 흥미로운 선형 자산 관리 도구입니다..
문제
도로 품질을 평가하려면 물리적 검사와 임시 사용자 보고가 필요합니다.. 그것’도로 사용자와 검사관 모두에게 비효율적이고 잠재적으로 위험함. 심지어 움푹 들어간 곳에 대한 간단한 평가 – 그들의 크기, 깊이 및 위치 – 도로 폐쇄 및 혼란이 발생할 수 있습니다..
검사가 완료되면, 사진 및 평가 메모가 수집됨, 그런 다음 작업자는 어떤 수리가 필요한지 결정해야 합니다., 위치 및 재료에 대한 구체적인 지침 수집. 수리도 안전과 예산에 따라 분류되어야 합니다..
실시간 바카라 그룹은 도로를 양호한 상태로 유지하기 위한 보다 안전하고 효율적인 방법을 모색했습니다..
해결책
Downer Group은 차량 탑재 카메라를 통해 뉴질랜드에서 영상 수집을 시작했습니다.. xDNA는 기계 학습 모델 개발의 교육 단계를 가속화하는 강력한 협업 라벨링 솔루션을 제공했습니다.. 라벨이 붙은 영상이 들어오기 시작하는 동안, xDNA’의 데이터 과학자는 여러 기계 학습 모델을 개발한 후 Neuroverse 플랫폼에서 운영화되었으며 RoadDNA가 탄생했습니다..
몇 달에 걸쳐 해당 분야 전문가의 의견을 수렴하여, 도로 영상을 분석하고 결함 목록을 작성하도록 기술이 훈련되었습니다.. 이상 현상을 찾고 수정하는 방법을 배웠습니다. . 일반적인 GIS 플랫폼에서 결과를 렌더링하도록 구축되었으며 도로 품질 지수 설정을 지원합니다..
흥미롭게도, 기계 학습 측면은 RoadDNA가 결함과 유지 관리 프로그램 및 날씨의 영향을 시간 경과에 따라 추적하기 시작할 수 있음을 의미합니다., 데이터 기반 통찰력을 기반으로 지속적인 도로 네트워크 개선을 설계할 수 있습니다..
기계 학습 모델이 Neuroverse 데이터 플랫폼에 로드되었습니다., 대량의 데이터를 처리할 수 있는. 이는 더 많은 영상과 위치를 효율적으로 추가할 수 있음을 의미합니다., 확장 허용.
결과
RoadDNA는 뉴질랜드 지역에서 6개월 동안 시험되고 있습니다.. 모델은 지속적인 최적화가 필요합니다, 그러나 시간이 지나면 더욱 똑똑해지고 정확해질 것입니다.. 또한 위치와 수리 유형에 걸쳐 매우 신뢰할 수 있는 보고서를 추출하는 기능이 있습니다..
이제 RoadDNA가 구축되었으니, 더 많은 도로망을 탐색할 준비가 되었습니다.. 그것’자산의 결함을 효율적으로 평가할 수 있는 플랫폼, 국도인지 여부, 철도 또는 사설 네트워크. 그것’미개발된 잠재력을 지닌 솔루션 가속기.
‘RoadDNA는 흥미로운 선형 자산 관리 도구입니다.. 모든 유형의 자산을 보다 명확하고 빠르게 평가할 수 있는 잠재력이 있습니다., 시간을 절약하고 더 중요한 것은, 사람들이 여행할 때 더 안전하게 보호.’
xDNA 정보
xDNA는 자산 기반 비즈니스를 위한 기술 솔루션에 대한 타고난 이해를 제공합니다.. 혁신적인 도구와 기술로 중요한 일선 작업자 작업이 강화됩니다.. 스마트 시스템 사용, 작업자는 캡처할 수 있습니다, 데이터를 분석하고 전달하여 효율성과 효율성을 높입니다..
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